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Vemcount
El software de analítica retail en 2026 combina afluencia, transacciones del POS, personal y datos por zona en una sola vista, para que cada tienda se evalúe por conversión y ventas por visitante, no solo por facturación.
Contar personas en la puerta es el punto de partida, no la respuesta. Una cifra de tráfico por sí sola no puede decirle si una tienda rindió por debajo de lo esperado porque entraron menos personas o porque compraron menos de ellas. El valor aparece cuando la afluencia se sitúa junto a las transacciones, las horas de personal y las zonas que los compradores realmente visitaron.
Vemcount es la plataforma de analítica retail detrás de más de 55,000 instalaciones en más de 98 países, que cuenta más de 60 millones de personas cada día. Es independiente del hardware, así que funciona con los sensores de conteo de personas que ya posee o con los que suministramos nosotros. La tasa de conversión se calcula automáticamente a través de 19 integraciones con POS, las tiendas se comparan entre regiones y países, la interfaz está disponible en 8 idiomas y todas las métricas están disponibles a través de la API.
Analítica en tienda: siete vistas de la misma tienda
Afluencia y tendencias de tráfico
Tasa de conversión y ventas por visitante
Planificación de personal según el tráfico
Analítica por zonas, tiempo de permanencia y mapas de calor
Colas y ocupación
Benchmarking multisede y rankings
Paneles, informes y API
El conteo preciso de personas por entrada, por tienda y por hora es la capa base de la analítica retail. Vemcount muestra las tendencias de tráfico por día, semana y temporada, compara este año con el anterior y separa los horarios de apertura, el clima y los festivos de los cambios reales en la demanda. El conteo es anónimo y funciona con sensores 3D y de tiempo de vuelo de varios fabricantes, por lo que las instalaciones existentes pueden conectarse.
Vemcount extrae las transacciones de su sistema POS y las divide entre los visitantes, de modo que la tasa de conversión, el ticket medio y las ventas por visitante se calculan para cada tienda y cada hora sin hojas de cálculo. Las integraciones incluyen Shopify, Microsoft Dynamics 365 Business Central, Lightspeed Retail y otros 16 sistemas POS. Consulte la lista completa en la página de integraciones.
El ratio de personal por tráfico muestra a cuántos visitantes tuvo que atender cada empleado en una hora determinada. Superponga los turnos a la curva de afluencia y verá dónde las horas punta están poco cubiertas, dónde las horas tranquilas tienen personal de sobra y cómo se mueve la conversión cuando cambia el ratio. Los informes programados entregan las cifras a los gerentes de tienda antes de que planifiquen la próxima semana.
El conteo por zonas extiende la analítica desde la puerta hasta la superficie de venta. Mida cuántos compradores llegan a cada departamento, cuánto tiempo permanecen y qué exhibiciones los detienen, y vea el resultado como un mapa de calor de la tienda. Combinada con las ventas por categoría, la analítica por zonas muestra si un departamento vende por demanda o por su ubicación.
La ocupación en tiempo real por tienda y por zona muestra cuándo una planta está llena y cuándo está vacía. La medición de colas en las cajas registra cuántos clientes esperan y durante cuánto tiempo, y los datos de conversión muestran cuánto cuesta una cola larga en ventas perdidas. Las alertas avisan al personal cuando se alcanza un límite, y el historial respalda las decisiones sobre horarios de apertura y distribución.
A las cadenas minoristas rara vez les faltan datos; les faltan datos comparables. Vemcount clasifica las tiendas por afluencia, conversión, ventas por visitante y tasa de captación, las agrupa por región, formato o gerente y gestiona las zonas horarias de las cadenas internacionales. Los gerentes de tienda ven su propia tienda frente a la media del grupo, y la sede central ve toda la red en una sola pantalla.
Todas las métricas están disponibles en paneles, en informes programados por correo electrónico y a través de una API REST documentada. Lleve la afluencia y la conversión a Power BI, Tableau o su propio almacén de datos, o envíelas a herramientas de gestión de personal y de marketing. Los datos siguen siendo suyos y pueden exportarse en cualquier momento.
De los datos a las decisiones semanales
La analítica retail solo compensa cuando cambia lo que ocurre en la tienda. Las cadenas que más provecho sacan de Vemcount siguen una rutina breve y fija sobre los mismos números cada semana:
- Revisión del tráfico del lunes: afluencia por tienda frente a la semana pasada, el año pasado y la media regional. Qué tiendas ganaron, cuáles perdieron y si el patrón coincide con una campaña, un festivo o el clima.
- Valores atípicos de conversión: las cinco tiendas con la mayor caída o subida en la tasa de conversión. Una caída con tráfico estable apunta a personal, stock o servicio, no a marketing.
- Ajustes de personal: compare el ratio de personal por tráfico por hora y mueva horas de las franjas tranquilas a los picos poco cubiertos antes de publicar el próximo cuadrante de turnos.
- Atribución de marketing por semana de campaña: ¿la campaña atrajo a más personas o solo aumentó el ticket de quienes iban a venir de todos modos? La afluencia y la conversión responden a esas dos preguntas por separado.
- Tasa de captación de los escaparates: la proporción de transeúntes que entraron, medida antes y después de un cambio de escaparate, para que el visual merchandising se evalúe con datos y no con opiniones.
Analítica retail para cada formato de tienda
Moda y confección
La tasa de conversión y la tasa de captación son las cifras que importan. Mida cuántos transeúntes atrae el escaparate, la conversión por hora y el tiempo de permanencia por colección, y dote de personal la tienda cuando los compradores realmente están allí.
Alimentación y supermercados
Un tráfico alto y márgenes ajustados recompensan las pequeñas mejoras. Controle los visitantes por caja, la longitud de las colas y las horas punta para abrir cajas en el momento adecuado y planificar el personal según la curva de tráfico.
Electrónica y tecnología de consumo
Una decisión de compra larga y tickets elevados hacen que cada visitante perdido resulte caro. El ratio de personal por tráfico y el tiempo de permanencia por zona de producto muestran si hay asesores disponibles donde se toma la decisión de compra.
Muebles y hogar
Menos visitantes, visitas más largas y compras aplazadas. Las tendencias de afluencia, el tiempo de permanencia por zona y la conversión medida durante el periodo de campaña muestran qué exposiciones y qué exhibiciones generan pedidos.
Farmacias
El tiempo de espera en el mostrador decide la satisfacción del cliente. Los datos de colas y ocupación muestran cuándo el mostrador de recetas necesita un segundo farmacéutico y cómo rinden las zonas de autoservicio.
Grandes almacenes
Varias plantas, muchos departamentos y entradas compartidas. El conteo por zonas y la analítica planta por planta muestran qué departamentos atraen tráfico y cuáles dependen de su ubicación.
Centros comerciales y outlets
La afluencia por entrada, el tiempo de permanencia y el benchmarking de inquilinos dan a la gerencia del centro las cifras para arrendamiento, marketing y operaciones. Más de 800 centros comerciales ya operan con la plataforma.
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