Search Icon
    Footfall, konvertering, belægning og POS-data på én platform

    Retail analytics-software, der omsætter footfall til beslutninger

    Én platform til footfall, konvertering, belægning, opholdstid, zoneanalyse og POS-data på tværs af alle butikker. Vemcount viser, hvad kunderne gør mellem døren og kassen, så butikschefer, drift og marketing handler på de samme tal hver uge.

    Dashboard i retail analytics-software med footfall, konverteringsrate og salg pr. besøgende på tværs af butikker

    Fire ting, en butik ikke kan se uden retail analytics:

    Hvem gik forbi

    Din vinduesudstilling virker, eller også gør den ikke, og kassen kan ikke fortælle dig hvilket. Capture rate sammenligner de forbipasserende med dem, der går ind, så du ved, hvor mange potentielle kunder der aldrig kom ind, og om en ny udstilling ændrede på det.

    Konvertering pr. time og butik

    Salgstal fortæller, hvad der blev solgt. De fortæller ikke, hvor mange der gik uden at købe. Konverteringsrate pr. time, dag og butik viser, hvor de besøgende tabes, og om en svag uge var et trafikproblem eller et salgsproblem.

    Bemanding mod trafikkens spidsbelastninger

    De fleste vagtplaner bygger på vane og salgshistorik. Læg bemandingsplanen ved siden af footfall-kurven, og hullerne bliver tydelige: overbemandede formiddage, tynde lørdag eftermiddage og et dyk i konverteringen, hver gang køen vokser.

    Hvilke zoner får opmærksomhed

    En kategori kan sælge godt, fordi den er populær, eller fordi den står ved indgangen. Zonetællinger, opholdstid og heatmaps viser, hvor kunderne rent faktisk går hen, hvilke udstillinger der stopper dem, og hvilke dele af gulvet ingen besøger.

    Retail analytics-dashboard i Vemcount med footfall, konverteringsrate og salg pr. besøgende pr. butik

    Vemcount

    Retail analytics-software kombinerer i 2026 footfall, POS-transaktioner, bemanding og zonedata i én visning, så hver butik vurderes på konvertering og salg pr. besøgende, ikke på omsætning alene.

    At tælle mennesker ved døren er udgangspunktet, ikke svaret. Et trafiktal alene kan ikke fortælle dig, om en butik underpræsterede, fordi der kom færre ind, eller fordi færre af dem købte. Værdien opstår, når footfall står ved siden af transaktioner, medarbejdertimer og de zoner, kunderne faktisk besøgte.

    Vemcount er retail analytics-platformen bag mere end 55.000 installationer i 98+ lande og tæller over 60 millioner mennesker hver dag. Den er hardwareuafhængig, så den fungerer med de people counting-sensorer, du allerede ejer, eller dem vi leverer. Konverteringsraten beregnes automatisk via 19 POS-integrationer, butikker benchmarkes på tværs af regioner og lande, brugerfladen findes på 8 sprog, og alle nøgletal er tilgængelige via API'et.

    In-store analytics: syv perspektiver på den samme butik

    • Footfall & trafiktendenser

    • Konverteringsrate & salg pr. besøgende

    • Bemandingsplanlægning efter trafik

    • Zoneanalyse, opholdstid & heatmaps

    • Kø & belægning

    • Benchmarking & rangering på tværs af butikker

    • Dashboards, rapporter & API

    Footfall-analyse i Vemcount med trafiktendenser pr. butik, dag og time

    Præcis people counting pr. indgang, pr. butik og pr. time er fundamentet i retail analytics. Vemcount viser trafiktendenser pr. dag, uge og sæson, sammenligner i år med sidste år og adskiller åbningstider, vejr og helligdage fra reelle ændringer i efterspørgslen. Tællingen er anonym og fungerer med 3D- og time of flight-sensorer fra flere producenter, så eksisterende installationer kan tilsluttes.

    Butikkens konverteringsrate og salg pr. besøgende beregnet ud fra POS-integration i Vemcount

    Vemcount henter transaktioner fra dit POS-system og dividerer dem med antallet af besøgende, så konverteringsrate, gennemsnitlig transaktionsværdi og salg pr. besøgende beregnes for hver butik og hver time uden regneark. Integrationerne omfatter Shopify, Microsoft Dynamics 365 Business Central, Lightspeed Retail og 16 andre POS-systemer. Se den fulde liste på integrationssiden.

    Forholdet mellem bemanding og trafik samt analyse af spidsbelastningstimer til bemandingsplanlægning i detailhandlen i Vemcount

    Forholdet mellem bemanding og trafik viser, hvor mange besøgende hver medarbejder skulle betjene i en given time. Læg vagtplanen oven på footfall-kurven, og du kan se, hvor spidsbelastningstimerne er underbemandede, hvor de stille timer er overbemandede, og hvordan konverteringen flytter sig, når forholdet ændres. Planlagte rapporter giver butikscheferne tallene, før de planlægger næste uge.

    Zoneanalyse med opholdstid og heatmap over butikken i Vemcount

    Zonetælling udvider analysen fra døren til salgsgulvet. Mål, hvor mange kunder der når hver afdeling, hvor længe de bliver, og hvilke udstillinger der stopper dem, og se resultatet som et heatmap over butikken. Kombineret med kategorisalg viser zoneanalysen, om en afdeling sælger på grund af efterspørgsel eller på grund af sin placering.

    Overvågning af kølængde og belægning i realtid for detailbutikker i Vemcount

    Belægning i realtid pr. butik og pr. zone viser, hvornår et gulv er overfyldt, og hvornår det er tomt. Kømåling ved kasserne registrerer, hvor mange kunder der venter og hvor længe, og konverteringsdata viser, hvad en lang kø koster i tabt salg. Advarsler giver personalet besked, når en grænse nås, og historikken understøtter beslutninger om åbningstider og indretning.

    Rapport med benchmarking og rangering af butikker på tværs af lokationer i Vemcount

    Detailkæder mangler sjældent data; de mangler sammenlignelige data. Vemcount rangerer butikker på footfall, konvertering, salg pr. besøgende og capture rate, grupperer dem efter region, format eller chef og håndterer tidszoner for internationale kæder. Butikscheferne ser deres egen butik mod gruppens gennemsnit, og hovedkontoret ser hele porteføljen på én skærm.

    Retail analytics-dashboards, planlagte rapporter og API-adgang i Vemcount

    Alle nøgletal er tilgængelige i dashboards, i planlagte rapporter via e-mail og gennem et dokumenteret REST API. Træk footfall og konvertering ind i Power BI, Tableau eller dit eget datavarehus, eller send dem videre til workforce management- og marketingværktøjer. Data forbliver dine og kan eksporteres når som helst.

    Fra data til ugentlige beslutninger

    Ugentlig retail analytics-gennemgang i Vemcount, der sammenligner footfall og konvertering på tværs af butikker

    Retail analytics betaler sig først, når det ændrer, hvad der sker i butikken. De kæder, der får mest ud af Vemcount, kører en kort, fast rutine på de samme tal hver uge:

    • Trafikgennemgang mandag: footfall pr. butik mod sidste uge, sidste år og regionsgennemsnittet. Hvilke butikker gik frem, hvilke gik tilbage, og passer mønstret med en kampagne, en helligdag eller vejret?
    • Afvigelser i konvertering: de fem butikker med det største fald eller den største stigning i konverteringsrate. Et fald med stabil trafik peger på bemanding, varelager eller service, ikke marketing.
    • Justering af bemanding: sammenlign forholdet mellem bemanding og trafik pr. time, og flyt timer fra stille perioder til underbemandede spidsbelastninger, før næste vagtplan offentliggøres.
    • Marketingattribution pr. kampagneuge: fik kampagnen flere mennesker ind, eller løftede den kun kurvstørrelsen hos dem, der alligevel kom? Footfall og konvertering besvarer de to spørgsmål hver for sig.
    • Capture rate for vinduesudstillinger: andelen af forbipasserende, der gik ind, målt før og efter en ændring af vinduet, så visual merchandising vurderes på data frem for holdninger.

    Køb eller lej: sensorer og software på dine vilkår

    Køb sensorerne

    Køb people counting-sensorerne, og licenser Vemcount som abonnement pr. lokation. Det sædvanlige valg, når udrulningen ligger i et anlægsbudget, og du ønsker at eje hardwaren.

    Lej sensorerne

    Lej sensorerne, og betal ét månedligt beløb pr. butik, der dækker hardware, software og support. Ingen investering på forhånd, og retail analytics bliver en forudsigelig driftsomkostning.

    Behold det, du har

    Vemcount er hardwareuafhængig. Hvis dine butikker allerede har people counters, forbinder vi dem til platformen, og du betaler kun for softwareabonnementet.

    Start med en pilot

    Begynd med en håndfuld butikker, dokumentér effekten på konvertering og bemanding, og rul ud i hele kæden. At tilføje en butik kræver en sensor og et login, ikke et projekt.

    Retail analytics til alle butiksformater

    mode- og tøjbutikker
    Mode & tøj

    Konverteringsrate og capture rate er de tal, der betyder noget. Mål, hvor mange forbipasserende vinduet trækker ind, konvertering pr. time og opholdstid pr. kollektion, og bemand gulvet, når kunderne faktisk er der.

    dagligvarer og supermarkeder
    Dagligvarer & supermarkeder

    Høj trafik og tynde marginer belønner små forbedringer. Følg besøgende pr. kasse, kølængde og spidsbelastningstimer for at åbne kasser på det rigtige tidspunkt og planlægge bemandingen efter trafikkurven.

    elektronik- og forbrugerteknologibutikker
    Elektronik & forbrugerteknologi

    Lange overvejelser og høje beløb gør hver tabt besøgende dyr. Forholdet mellem bemanding og trafik samt opholdstid pr. produktzone viser, om rådgiverne er til stede der, hvor købsbeslutningen træffes.

    møbel- og boligbutikker
    Møbler & bolig

    Færre besøgende, længere besøg og udskudte køb. Footfall-tendenser, opholdstid pr. zone og konvertering målt over kampagneperioden viser, hvilke showrooms og hvilke udstillinger der skaber ordrer.

    apoteker
    Apoteker

    Ventetiden ved skranken afgør kundetilfredsheden. Kø- og belægningsdata viser, hvornår receptskranken har brug for en ekstra farmaceut, og hvordan selvbetjeningszonerne præsterer.

    stormagasiner
    Stormagasiner

    Flere etager, mange afdelinger og fælles indgange. Zonetælling og analyse etage for etage viser, hvilke afdelinger der trækker trafik, og hvilke der er afhængige af deres placering.

    shoppingcentre og outlets
    Shoppingcentre & outlets

    Footfall pr. indgang, opholdstid og benchmarking af lejere giver centerledelsen tallene til udlejning, marketing og drift. Mere end 800 shoppingcentre kører allerede på platformen.

    pop-up- og flagskibsbutikker
    Pop-ups & flagskibsbutikker

    Korte kampagner og høje forventninger. Mål capture rate, footfall og konvertering fra dag ét for at dokumentere afkastet af en placering, før lejemålet forlænges eller konceptet skaleres.

    En løsning til enhver udfordring

    Luksusbaby A/S
    Problem

    Luksusbaby ønskede at se nøjagtige KPI'er i realtid vedrørende deres fysiske butikker, såsom hitrate og konverteringsrate, for at forbedre beslutningstagningen.

    Løsning

    Vores løsning har hjulpet Luksusbaby med at træffe faktabaserede beslutninger baseret frem for baseret på intuition, samtidig med, at de har fået indblik i alderen på deres besøgende, hvilket giver dem mulighed for at få nøjagtige data om konverteringsraten.

    luksusbaby
    Daells Bolighus
    Problem

    Daells Bolighus havde problemer med at følge med de omskiftelige marked og havde været i økonomisk underskud de sidste 16 år. Deres største problemer var forældede marketingstrategier og mangel på indsigt i kundedata.

    Løsning

    Vemco Group installerede kundetællere i begge bolighuse, samtidig med, at de lancerede en ny løsning, der integrerede salgs og besøgsdata fra både de fysiske butikker og Daells onlinebutik. På den måde kan Daells se og sammenligne data på tværs af lokationer. 

    reduced Daells Bolighus Vemco Group
    Magasin
    Problem

    Da vi mødte Magasin første gang, havde de en forældet kundetæller løsning, som ikke leverede pålidelige eller nøjagtige data. De ønskede en hostet løsning, der kunne eksportere kundedata til et centralt BI-system for at give dem dybdegående analyser af kundeadfærd i alle deres varehuse.

    Løsning

    Vi leverede en nøjagtig, opdateret kundetæller løsning til Magasin, som gjorde det muligt for dem at reducere driftsomkostningerne ved at outsource deres kundedata til os, herunder kundeadfærd, kødannelser, zonetrafik og meget mere.

    magasin
    Odense Kommune
    Problem

    Odense Kommune ønskede at få indsigt i, hvordan Odenses borgere og besøgende benytter handelsgaden, så de kunne have et reelt beslutningsgrundlag som de kunne agere ud fra, når det kommer til at optimere på bybilledet og skabe en attraktiv gågade.

    Løsning

    For at måle, hvordan Odenses borgere og besøgende benytter handelsgaden, dækkede vi alle relevante ind- og udkørsler på den pågældende strækning. Vi installerede højpræcisions sensorer, der dækker højder op til 20 meter uanset vejr- eller temperaturforhold.

    Odense v2

    Ofte stillede spørgsmål

    Hvad er retail analytics-software?

    Retail analytics-software indsamler data fra fysiske butikker, typisk footfall fra people counting-sensorer, transaktioner fra POS-systemet, medarbejdertimer og zone- eller kødata, og omsætter dem til nøgletal som konverteringsrate, salg pr. besøgende, capture rate og forholdet mellem bemanding og trafik. Vemcount samler disse kilder på én platform, så butikker, regioner og hele kæden kan sammenlignes og styres på de samme tal.

    Hvad er forskellen på retail analytics og people counting?

    People counting måler, hvor mange mennesker der går ind i og ud af en butik. Retail analytics sætter det tal ind i en sammenhæng: hvor mange af dem der købte, hvor meget de brugte, hvor mange medarbejdere der var på gulvet, og hvor i butikken de gik hen. Tællingen fortæller, at trafikken faldt; analysen fortæller, om det kostede salg, og hvad der skal ændres.

    Hvordan beregnes konverteringsraten i en butik?

    Butikkens konverteringsrate er antallet af transaktioner divideret med antallet af besøgende i samme periode, vist i procent. Hvis 1.000 mennesker gik ind, og 250 købte, er konverteringsraten 25 procent. Vemcount beregner den automatisk pr. time, dag og butik ved at kombinere people counting-data med transaktioner fra dit POS-system og kan frasortere personale og børn, hvor sensoren understøtter det.

    Hvilke POS-systemer integrerer Vemcount med?

    Vemcount har 19 POS-integrationer, herunder Shopify, Microsoft Dynamics 365 Business Central og Lightspeed Retail. Andre systemer kan tilsluttes via API'et eller ved planlagt filimport, så konverteringsraten kan beregnes for stort set enhver detailkæde. Den fulde liste findes på vores integrationsside.

    Hvor nøjagtige er footfall-dataene?

    De people counting-sensorer, vi leverer, er kontraktligt garanteret en nøjagtighed på minimum 96 % og ligger typisk på 98 til 99 % i den daglige drift. Nøjagtigheden verificeres ved installationen ved at sammenligne sensorens tællinger med manuelle tællinger, og Vemcount overvåger hver sensor for nedbrud og datahuller.

    Er in-store analytics i overensstemmelse med GDPR?

    Ja. Tællingen er anonym. 3D-stereo- og time of flight-sensorer måler dybde og form, ikke ansigter, og der gemmes eller sendes ingen identificerbare billeder. Vemcount gemmer tællinger og nøgletal, ikke persondata, hvilket holder in-store analytics inden for GDPR uden samtykkeskilte til kunderne.

    Kan jeg sammenligne butikker på tværs af lande?

    Ja. Vemcount er bygget til detailhandel med mange lokationer. Butikker grupperes efter land, region, format eller chef, platformen håndterer tidszoner og lokale åbningstider, og brugerfladen findes på 8 sprog, så butikschefer i alle markeder arbejder i det samme system som hovedkontoret.

    Hvor lang tid tager det at komme i gang?

    En enkelt butik tæller som regel inden for en dag efter installationen, og POS-integrationen til konverteringsrate er typisk sat op inden for de første uger. For en kæde planlægges udrulningen butik for butik, og eksisterende sensorer kan tilsluttes Vemcount uden ny hardware. Dashboards, rapporter og brugeradgang er klar fra det første datapunkt.

    Content Hub

    Queue Management Systems: Measuring Wait Times That Matter

    Blog

    Queue Management Systems: Measuring Wait Times That Matter
    Learn More double right
    V-Count Alternative: How V-Count and Vemcount Compare

    Blog

    V-Count Alternative: How V-Count and Vemcount Compare
    Learn More double right
    Real Estate Asset Management Software: RFP Requirements Checklist

    Blog

    Real Estate Asset Management Software: RFP Requirements Checklist
    Learn More double right
    Property Management Software Migration: A Step-by-Step Cutover Plan

    Blog

    Property Management Software Migration: A Step-by-Step Cutover Plan
    Learn More double right
    Indoor CO2 Levels and Cognitive Performance: What the Research Actually Found (2026)

    Blog

    Indoor CO2 Levels and Cognitive Performance: What the Research Actually Found (2026)
    Learn More double right
    Queue Abandonment Statistics 2026: What the Verified Research Says

    Blog

    Queue Abandonment Statistics 2026: What the Verified Research Says
    Learn More double right

    Let’s Get in Touch!

    main-page-
    connect-icon3
    globe
    coment-box