Search Icon
    Besök, konvertering, beläggning och kassadata i en plattform

    Programvara för butiksanalys som gör besöksdata till beslut

    En plattform för besök, konvertering, beläggning, uppehållstid, zonanalys och kassadata i alla butiker. Vemcount visar vad kunderna gör mellan dörren och kassan, så att butikschefer, drift och marknadsföring agerar på samma siffror varje vecka.

    Dashboard i programvara för butiksanalys som visar besök, konverteringsgrad och försäljning per besökare per butik

    Fyra saker en butik inte kan se utan butiksanalys:

    Vem som gick förbi

    Er skyltning fungerar eller så gör den det inte, och kassan kan inte säga vilket. Infångningsgraden jämför förbipasserande med dem som går in, så att ni vet hur många potentiella kunder som aldrig kom in och om en ny skyltning förändrade det.

    Konvertering per timme och butik

    Försäljningssiffror säger vad som såldes. De säger inte hur många som gick utan att köpa. Konverteringsgrad per timme, dag och butik visar var besökare går förlorade och om en svag vecka berodde på trafiken eller på försäljningen.

    Bemanning mot trafiktoppar

    De flesta scheman bygger på vana och försäljningshistorik. Lägg bemanningsplanen bredvid besökskurvan så blir luckorna uppenbara: överbemannade förmiddagar, tunna lördagseftermiddagar och en dipp i konverteringen varje gång kön växer.

    Vilka zoner som får uppmärksamhet

    En kategori kan sälja bra för att den är populär eller för att den står vid entrén. Zonräkning, uppehållstid och värmekartor visar vart kunderna faktiskt går, vilka exponeringar som stoppar dem och vilka delar av golvet ingen besöker.

    Dashboard för butiksanalys i Vemcount med besök, konverteringsgrad och försäljning per besökare per butik

    Vemcount

    Programvara för butiksanalys 2026 kombinerar besök, kassatransaktioner, bemanning och zondata i en vy, så att varje butik bedöms på konvertering och försäljning per besökare, inte enbart på omsättning.

    Att räkna besökare vid dörren är startpunkten, inte svaret. En trafiksiffra på egen hand kan inte säga om en butik underpresterade för att färre kom in eller för att färre av dem handlade. Värdet uppstår när besöksdatan står bredvid transaktioner, personaltimmar och de zoner kunderna faktiskt besökte.

    Vemcount är plattformen för butiksanalys bakom mer än 55 000 installationer i 98+ länder och räknar över 60 miljoner personer varje dag. Den är hårdvaruoberoende, så den fungerar med de besöksräknare ni redan äger eller de vi levererar. Konverteringsgraden beräknas automatiskt via 19 kassaintegrationer, butiker jämförs över regioner och länder, gränssnittet finns på 8 språk och varje nyckeltal är tillgängligt via API:et.

    Analys i butik: sju vyer av samma butik

    • Besök & trafiktrender

    • Konverteringsgrad & försäljning per besökare

    • Bemanningsplanering mot trafik

    • Zonanalys, uppehållstid & värmekartor

    • Kö & beläggning

    • Benchmarking & rankning mellan butiker

    • Dashboards, rapporter & API

    Besöksanalys i Vemcount som visar trafiktrender per butik, dag och timme

    Noggrann besöksräkning per entré, per butik och per timme är grundlagret i butiksanalys. Vemcount visar trafiktrender per dag, vecka och säsong, jämför i år med i fjol och skiljer öppettider, väder och helgdagar från verkliga förändringar i efterfrågan. Räkningen är anonym och fungerar med 3D- och time of flight-sensorer från flera tillverkare, så att befintliga installationer kan anslutas.

    Butikens konverteringsgrad och försäljning per besökare beräknad via kassaintegration i Vemcount

    Vemcount hämtar transaktioner från ert kassasystem och delar dem med antalet besökare, så att konverteringsgrad, genomsnittligt köp och försäljning per besökare beräknas för varje butik och varje timme utan kalkylblad. Integrationerna omfattar Shopify, Microsoft Dynamics 365 Business Central, Lightspeed Retail och 16 andra kassasystem. Se hela listan på integrationssidan.

    Förhållande mellan bemanning och trafik samt analys av rusningstimmar för personalplanering i butik i Vemcount

    Förhållandet mellan bemanning och trafik visar hur många besökare varje medarbetare behövde betjäna under en given timme. Lägg schemat ovanpå besökskurvan så ser ni var rusningstimmar är underbemannade, var lugna timmar är överbemannade och hur konverteringen rör sig när förhållandet ändras. Schemalagda rapporter ger butikscheferna siffrorna innan de planerar nästa vecka.

    Zonanalys med uppehållstid och värmekarta över butiken i Vemcount

    Zonräkning utökar analysen från dörren till butiksgolvet. Mät hur många kunder som når varje avdelning, hur länge de stannar och vilka exponeringar som stoppar dem, och se resultatet som en värmekarta över butiken. Tillsammans med kategoriförsäljningen visar zonanalysen om en avdelning säljer på grund av efterfrågan eller på grund av sin placering.

    Övervakning av kölängd och beläggning i realtid för butiker i Vemcount

    Beläggning i realtid per butik och per zon visar när ett golv är fullt och när det är tomt. Kömätning vid kassorna följer hur många kunder som väntar och hur länge, och konverteringsdatan visar vad en lång kö kostar i förlorad försäljning. Larm meddelar personalen när en gräns nås, och historiken stödjer beslut om öppettider och layout.

    Benchmarking- och rankningsrapport för flera butiker i Vemcount

    Detaljhandelskedjor saknar sällan data; de saknar jämförbar data. Vemcount rangordnar butiker på besök, konvertering, försäljning per besökare och infångningsgrad, grupperar dem efter region, format eller chef och hanterar tidszoner för internationella kedjor. Butikschefer ser sin egen butik mot koncernsnittet, och huvudkontoret ser hela beståndet på en skärm.

    Dashboards för butiksanalys, schemalagda rapporter och API-åtkomst i Vemcount

    Varje nyckeltal finns i dashboards, i schemalagda rapporter via e-post och genom ett dokumenterat REST-API. Hämta besök och konvertering till Power BI, Tableau eller ert eget datalager, eller skicka datan vidare till system för personalplanering och marknadsföring. Datan förblir er och kan exporteras när som helst.

    Från data till veckovisa beslut

    Veckovis genomgång av butiksanalys i Vemcount som jämför besök och konvertering mellan butiker

    Butiksanalys lönar sig bara när den förändrar det som händer i butiken. De kedjor som får ut mest av Vemcount kör en kort, fast rutin på samma siffror varje vecka:

    • Trafikgenomgång på måndag: besök per butik mot förra veckan, förra året och regionsnittet. Vilka butiker ökade, vilka tappade, och stämmer mönstret med en kampanj, en helgdag eller vädret?
    • Avvikelser i konvertering: de fem butikerna med störst nedgång eller uppgång i konverteringsgrad. En nedgång med stabil trafik pekar på bemanning, lager eller service, inte marknadsföring.
    • Justering av bemanning: jämför förhållandet mellan bemanning och trafik per timme och flytta timmar från lugna pass till underbemannade toppar innan nästa schema publiceras.
    • Marknadsföringsattribution per kampanjvecka: lockade kampanjen in fler människor, eller lyfte den bara snittköpet bland dem som ändå skulle ha kommit? Besök och konvertering besvarar de två frågorna var för sig.
    • Infångningsgrad för skyltfönster: andelen förbipasserande som gick in, mätt före och efter ett byte av skyltning, så att visuell exponering bedöms på data i stället för tyckande.

    Köpa eller hyra: sensorer och programvara på era villkor

    Köp sensorerna

    Köp besöksräknarna och licensiera Vemcount som ett abonnemang per plats. Det vanliga valet när utrullningen ligger i en investeringsbudget och ni vill äga hårdvaran.

    Hyr sensorerna

    Hyr sensorerna och betala ett månadsbelopp per butik som täcker hårdvara, programvara och support. Ingen initial investering, och butiksanalys blir en förutsägbar driftskostnad.

    Behåll det ni har

    Vemcount är hårdvaruoberoende. Om era butiker redan har besöksräknare ansluter vi dem till plattformen och ni betalar bara för programvaruabonnemanget.

    Börja med en pilot

    Börja med några få butiker, bevisa effekten på konvertering och bemanning och rulla ut i hela kedjan. Att lägga till en butik kräver en sensor och en inloggning, inte ett projekt.

    Butiksanalys för alla butiksformat

    mode- och klädbutik
    Mode & kläder

    Konverteringsgrad och infångningsgrad är siffrorna som räknas. Mät hur många förbipasserande skyltfönstret drar in, konvertering per timme och uppehållstid per kollektion, och bemanna golvet när kunderna faktiskt är där.

    dagligvaror och stormarknader
    Dagligvaror & stormarknader

    Hög trafik och tunna marginaler belönar små förbättringar. Följ besökare per kassa, kölängd och rusningstimmar för att öppna kassor i rätt ögonblick och planera bemanningen efter trafikkurvan.

    elektronik- och hemelektronikbutik
    Elektronik & hemelektronik

    Långa övervägandeprocesser och höga köpbelopp gör varje förlorad besökare dyr. Förhållandet mellan bemanning och trafik samt uppehållstid per produktzon visar om rådgivare finns tillgängliga där köpbeslutet fattas.

    möbel- och hembutik
    Möbler & hem

    Färre besökare, längre besök och uppskjutna köp. Besökstrender, uppehållstid per zon och konvertering mätt över kampanjperioden visar vilka utställningar och vilka exponeringar som driver ordrar.

    apotek
    Apotek

    Väntetiden vid disken avgör kundnöjdheten. Kö- och beläggningsdata visar när receptdisken behöver en andra farmaceut och hur självbetjäningszonerna presterar.

    varuhus
    Varuhus

    Flera våningar, många avdelningar och gemensamma entréer. Zonräkning och analys våning för våning visar vilka avdelningar som drar trafik och vilka som är beroende av sin placering.

    köpcentrum och outlets
    Köpcentrum & outlets

    Besök per entré, uppehållstid och benchmarking av hyresgäster ger centrumledningen siffrorna för uthyrning, marknadsföring och drift. Mer än 800 köpcentrum kör redan på plattformen.

    pop-up- och flaggskeppsbutiker
    Pop-up- & flaggskeppsbutiker

    Korta kampanjer och höga förväntningar. Mät infångningsgrad, besök och konvertering från dag ett för att bevisa avkastningen på ett läge innan hyresavtalet förnyas eller konceptet skalas.

    En lösning på varje problem

    HiFi Klubben
    Problem

    HiFi Klubben hade tidigare haft utmaningar när det gällde att räkna personer på grund av instabila och överkänsliga räkneapparater och letade efter en automatisk och pålitlig lösning.

    Lösning

    Genom enkel integration mellan vår programvara och företagets eget ERP-system levererade vi automatisk programvara med högkvalitativa sensorer med en noggrannhet på minst 98%.

    hifi_klubben
    Haninge kommun
    Problem

    Utan tillförlitlig data var det svårt att få insikt i de verkliga användnings- och besöksmönstren för bibliotek, simhallar och idrottshallar, vilket ledde till ineffektiv resursfördelning.

    Lösning

    Genom implementeringen av Vemco Groups lösning för personräkning har Haninge kommun fått de verktyg och insikter som krävs för att hantera sina lokaler och anläggningar mer effektivt. De kan nu följa besökarantal i realtid, identifiera trender och justera verksamheten därefter.

    Thumbnail Haninge
    Odense kommun
    Problem

    Odense kommun ville få insikt i hur medborgarna och besökarna i Odense använder staden, och agera utifrån dessa insikter baserat på faktiska beslut snarare än intuition.

    Lösning

    För att mäta hur invånarna och besökarna i Odense använder shoppinggatan täcker vi alla relevanta in- och utgångar med väderbeständiga sensorer som täcker höjder på upp till 20 meter.

    Odense v2
    SmartaSaker
    Problem

    Utan korrekt besöksdata var det svårt för SmartaSaker att förstå sambandet mellan butiksbesök och försäljning, vilket gjorde det utmanande att optimera deras affärsstrategi.

    Lösning

    Vemco Group installerade noggranna personräknare vid strategiska ingångar i butiken för att övervaka kundflödet. Detta gav SmartaSaker insikt i det totala antalet besökare på daglig, veckovis och månadsbasis.

    Reduc Thumbnail SmartaSaker

    Vanliga frågor

    Vad är programvara för butiksanalys?

    Programvara för butiksanalys samlar in data från fysiska butiker, vanligtvis besök från besöksräknare, transaktioner från kassasystemet, personaltimmar samt zon- eller ködata, och omvandlar den till nyckeltal som konverteringsgrad, försäljning per besökare, infångningsgrad och förhållandet mellan bemanning och trafik. Vemcount samlar dessa källor i en plattform så att butiker, regioner och hela kedjan kan jämföras och styras på samma siffror.

    Vad är skillnaden mellan butiksanalys och besöksräkning?

    Besöksräkning mäter hur många personer som går in i och ut ur en butik. Butiksanalys sätter den siffran i ett sammanhang: hur många av dem som handlade, hur mycket de spenderade, hur många i personalen som fanns på golvet och vart i butiken de gick. Räkningen säger att trafiken gick ner; analysen säger om det kostade er försäljning och vad ni ska ändra.

    Hur beräknas konverteringsgraden i en butik?

    Butikens konverteringsgrad är antalet transaktioner delat med antalet besökare under samma period, uttryckt i procent. Om 1 000 personer gick in och 250 handlade är konverteringsgraden 25 procent. Vemcount beräknar den automatiskt per timme, dag och butik genom att kombinera besöksdata med transaktioner från ert kassasystem, och kan exkludera personal och barn där sensorn stöder det.

    Vilka kassasystem integreras Vemcount med?

    Vemcount har 19 kassaintegrationer, bland annat Shopify, Microsoft Dynamics 365 Business Central och Lightspeed Retail. Andra system kan anslutas via API:et eller genom schemalagd filimport, så att konverteringsgraden kan beräknas för praktiskt taget alla detaljhandelskedjor. Hela listan finns på vår integrationssida.

    Hur noggrann är besöksdatan?

    De besöksräknare vi levererar garanteras avtalsmässigt en noggrannhet på minst 96 procent och levererar normalt 98 till 99 procent i daglig drift. Noggrannheten verifieras vid installationen genom att sensorns räkningar jämförs med manuella räkningar, och Vemcount övervakar varje sensor för avbrott och dataluckor.

    Är analys i butik förenlig med GDPR?

    Ja. Räkningen är anonym. 3D-stereo- och time of flight-sensorer mäter djup och form, inte ansikten, och inga identifierbara bilder lagras eller överförs. Vemcount lagrar räkningar och nyckeltal, inte personuppgifter, vilket håller butiksanalysen inom GDPR utan samtyckesmeddelanden till kunderna.

    Kan jag jämföra butiker i olika länder?

    Ja. Vemcount är byggd för detaljhandel med många butiker. Butiker grupperas efter land, region, format eller chef, plattformen hanterar tidszoner och lokala öppettider, och gränssnittet finns på 8 språk så att butikschefer på alla marknader arbetar i samma system som huvudkontoret.

    Hur lång tid tar det att komma igång?

    En enskild butik räknar vanligtvis inom en dag efter installation, och kassaintegrationen för konverteringsgrad konfigureras normalt under de första veckorna. För en kedja planeras utrullningen butik för butik, och befintliga sensorer kan anslutas till Vemcount utan ny hårdvara. Dashboards, rapporter och användaråtkomst är klara från den första datapunkten.

    Content Hub

    Queue Management Systems: Measuring Wait Times That Matter

    Blog

    Queue Management Systems: Measuring Wait Times That Matter
    Learn More double right
    V-Count Alternative: How V-Count and Vemcount Compare

    Blog

    V-Count Alternative: How V-Count and Vemcount Compare
    Learn More double right
    Real Estate Asset Management Software: RFP Requirements Checklist

    Blog

    Real Estate Asset Management Software: RFP Requirements Checklist
    Learn More double right
    Property Management Software Migration: A Step-by-Step Cutover Plan

    Blog

    Property Management Software Migration: A Step-by-Step Cutover Plan
    Learn More double right
    Indoor CO2 Levels and Cognitive Performance: What the Research Actually Found (2026)

    Blog

    Indoor CO2 Levels and Cognitive Performance: What the Research Actually Found (2026)
    Learn More double right
    Queue Abandonment Statistics 2026: What the Verified Research Says

    Blog

    Queue Abandonment Statistics 2026: What the Verified Research Says
    Learn More double right

    Let’s Get in Touch!

    main-page-
    connect-icon3
    globe
    coment-box