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Vemcount
Retail-Analytics-Software vereint 2026 Besucherfrequenz, POS-Transaktionen, Personal- und Zonendaten in einer Ansicht, sodass jede Filiale an Conversion und Umsatz pro Besucher gemessen wird, nicht am Umsatz allein.
Personen an der Tür zu zählen ist der Ausgangspunkt, nicht die Antwort. Eine Frequenzzahl allein kann Ihnen nicht sagen, ob eine Filiale schwächer abgeschnitten hat, weil weniger Menschen hereinkamen oder weil weniger von ihnen gekauft haben. Der Wert entsteht, wenn die Besucherfrequenz neben Transaktionen, Personalstunden und den Zonen steht, die Kunden tatsächlich besucht haben.
Vemcount ist die Retail-Analytics-Plattform hinter mehr als 55.000 Installationen in über 98 Ländern und zählt täglich über 60 Millionen Menschen. Sie ist hardwareunabhängig und arbeitet mit den People-Counting-Sensoren, die Sie bereits besitzen, oder mit denen, die wir liefern. Die Conversion Rate wird über 19 POS-Integrationen automatisch berechnet, Filialen werden über Regionen und Länder hinweg verglichen, die Oberfläche ist in 8 Sprachen verfügbar und jede Kennzahl steht über die API zur Verfügung.
In-Store Analytics: Sieben Blickwinkel auf dieselbe Filiale
Besucherfrequenz & Frequenztrends
Conversion Rate & Umsatz pro Besucher
Personalplanung nach Frequenz
Zonenanalyse, Verweildauer & Heatmaps
Warteschlangen & Belegung
Standortübergreifendes Benchmarking & Rankings
Dashboards, Berichte & API
Präzises People Counting pro Eingang, pro Filiale und pro Stunde ist die Grundlage von Retail Analytics. Vemcount zeigt Frequenztrends nach Tag, Woche und Saison, vergleicht das laufende Jahr mit dem Vorjahr und trennt Öffnungszeiten, Wetter und Feiertage von echten Nachfrageänderungen. Die Zählung ist anonym und funktioniert mit 3D- und Time-of-Flight-Sensoren mehrerer Hersteller, sodass bestehende Installationen angebunden werden können.
Vemcount übernimmt Transaktionen aus Ihrem POS-System und teilt sie durch die Besucher, sodass Conversion Rate, durchschnittlicher Bonwert und Umsatz pro Besucher für jede Filiale und jede Stunde ohne Tabellenkalkulation berechnet werden. Zu den Integrationen zählen Shopify, Microsoft Dynamics 365 Business Central, Lightspeed Retail und 16 weitere POS-Systeme. Die vollständige Liste finden Sie auf der Integrationsseite.
Das Verhältnis von Personal zu Frequenz zeigt, wie viele Besucher jeder Mitarbeitende in einer bestimmten Stunde betreuen musste. Legen Sie den Dienstplan über die Frequenzkurve und Sie sehen, wo Spitzenzeiten unterbesetzt sind, wo ruhige Stunden überbesetzt sind und wie sich die Conversion verändert, wenn sich das Verhältnis verschiebt. Geplante Berichte liefern Filialleitungen die Zahlen, bevor sie die nächste Woche planen.
Die Zonenzählung erweitert die Analyse von der Tür auf die Verkaufsfläche. Messen Sie, wie viele Kunden jede Abteilung erreichen, wie lange sie bleiben und welche Präsentationen sie anhalten lassen, und betrachten Sie das Ergebnis als Heatmap der Filiale. In Kombination mit den Warengruppenumsätzen zeigt die Zonenanalyse, ob eine Abteilung aufgrund der Nachfrage oder aufgrund ihrer Lage verkauft.
Die Live-Belegung pro Filiale und pro Zone zeigt, wann eine Fläche überfüllt und wann sie leer ist. Die Warteschlangenmessung an den Kassen erfasst, wie viele Kunden wie lange warten, und die Conversion-Daten zeigen, was eine lange Schlange an entgangenem Umsatz kostet. Alarme benachrichtigen das Personal, wenn ein Grenzwert erreicht ist, und die Historie unterstützt Entscheidungen zu Öffnungszeiten und Layout.
Einzelhandelsketten fehlt es selten an Daten, sondern an vergleichbaren Daten. Vemcount bewertet Filialen nach Besucherfrequenz, Conversion, Umsatz pro Besucher und Capture Rate, gruppiert sie nach Region, Format oder Verantwortlichen und berücksichtigt Zeitzonen für internationale Ketten. Filialleitungen sehen ihre eigene Filiale im Vergleich zum Gruppendurchschnitt, und die Zentrale sieht das gesamte Portfolio auf einem Bildschirm.
Jede Kennzahl ist in Dashboards, in geplanten Berichten per E-Mail und über eine dokumentierte REST-API verfügbar. Ziehen Sie Besucherfrequenz und Conversion in Power BI, Tableau oder Ihr eigenes Data Warehouse, oder übergeben Sie sie an Workforce-Management- und Marketing-Tools. Die Daten bleiben Ihr Eigentum und können jederzeit exportiert werden.
Von Daten zu wöchentlichen Entscheidungen
Retail Analytics zahlt sich nur aus, wenn es verändert, was in der Filiale passiert. Die Ketten, die am meisten aus Vemcount herausholen, folgen jede Woche einer kurzen, festen Routine auf Basis derselben Zahlen:
- Frequenz-Review am Montag: Besucherfrequenz pro Filiale im Vergleich zur Vorwoche, zum Vorjahr und zum regionalen Durchschnitt. Welche Filialen haben gewonnen, welche verloren, und passt das Muster zu einer Kampagne, einem Feiertag oder dem Wetter?
- Conversion-Ausreißer: die fünf Filialen mit dem größten Rückgang oder Zuwachs bei der Conversion Rate. Ein Rückgang bei stabiler Frequenz deutet auf Personal, Warenbestand oder Service hin, nicht auf Marketing.
- Personalanpassungen: das Verhältnis von Personal zu Frequenz nach Stunde vergleichen und Stunden aus ruhigen Zeitfenstern in unterbesetzte Spitzen verschieben, bevor der nächste Dienstplan veröffentlicht wird.
- Marketing-Attribution nach Kampagnenwoche: Hat die Kampagne mehr Menschen in die Filiale gebracht, oder hat sie nur den Warenkorb derjenigen erhöht, die ohnehin gekommen wären? Besucherfrequenz und Conversion beantworten diese beiden Fragen getrennt.
- Capture Rate für Schaufenster: der Anteil der Passanten, die eingetreten sind, gemessen vor und nach einem Schaufensterwechsel, damit Visual Merchandising nach Daten statt nach Meinung beurteilt wird.
Retail Analytics für jedes Filialformat
Fashion & Bekleidung
Conversion Rate und Capture Rate sind die Zahlen, die zählen. Messen Sie, wie viele Passanten das Schaufenster hereinholt, die Conversion pro Stunde und die Verweildauer pro Kollektion, und besetzen Sie die Fläche dann, wenn die Kunden tatsächlich da sind.
Lebensmittel & Supermärkte
Hohe Frequenz und geringe Margen belohnen kleine Verbesserungen. Verfolgen Sie Besucher pro Kasse, Warteschlangenlänge und Spitzenzeiten, um Kassen im richtigen Moment zu öffnen und das Personal nach der Frequenzkurve zu planen.
Elektronik & Consumer Tech
Lange Kaufentscheidungen und hohe Bonwerte machen jeden verlorenen Besucher teuer. Das Verhältnis von Personal zu Frequenz und die Verweildauer pro Produktzone zeigen, ob Berater dort verfügbar sind, wo die Kaufentscheidung fällt.
Möbel & Wohnen
Weniger Besucher, längere Aufenthalte und verzögerte Käufe. Frequenztrends, Verweildauer pro Zone und die über den Kampagnenzeitraum gemessene Conversion zeigen, welche Ausstellungsräume und welche Präsentationen Bestellungen auslösen.
Apotheken
Die Wartezeit am Tresen entscheidet über die Kundenzufriedenheit. Warteschlangen- und Belegungsdaten zeigen, wann der Rezepttresen eine zweite Fachkraft braucht und wie Selbstbedienungszonen abschneiden.
Kaufhäuser
Mehrere Etagen, viele Abteilungen und gemeinsame Eingänge. Zonenzählung und Analysen Etage für Etage zeigen, welche Abteilungen Frequenz anziehen und welche von ihrer Lage abhängen.
Einkaufszentren & Outlets
Besucherfrequenz pro Eingang, Verweildauer und Mieter-Benchmarking liefern dem Center-Management die Zahlen für Vermietung, Marketing und Betrieb. Mehr als 800 Einkaufszentren laufen bereits auf der Plattform.
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