Search Icon

    Sådan forbedrer du analyse af trafik i indkøbscentre

    Sådan forbedrer du analyse af trafik i indkøbscentre

    De fleste centre kender deres samlede besøgstal ganske præcist. Alligevel kan de færreste svare på et langt vigtigere spørgsmål: hvor mange af de besøgende, der gik forbi en bestemt lejer klokken 14 en lørdag, faktisk kom ind og købte noget? Det er dér forskellen ligger mellem at tælle mennesker og at forstå adfærd. Rå trafiktal er billige at samle ind. Værdien opstår, når tallene bindes sammen med konvertering, omsætning og fysisk placering i centret.

    Start med at rette op på datakvaliteten

    Ingen analyse er bedre end tællingen bag den. Et center, der arbejder med sensorer, som tæller 90 procent af de besøgende, træffer beslutninger på et forkert grundlag uden at vide det. Vemco arbejder med en kontraktlig minimumsnøjagtighed på 96 procent, og typisk ligger nøjagtigheden på 98-99 procent, når forholdene tillader det — det vil sige rimelig belysning, en fornuftig placering af tælleren i forhold til indgangen og et visitor flow, der ikke skaber konstant sammenklumpning ved dørene.

    En praktisk detalje, som mange overser: sensorer over hovedindgange rammer sjældent problemer, mens tællere placeret ved butikker med store glasfacader og direkte sollys kan tabe præcision hen over dagen. Hvis I ser mystiske dyk i tallene på solrige eftermiddage, er det næsten altid lys — ikke færre kunder.

    Kobl trafik til omsætning, ikke kun til hinanden

    Et besøgstal alene fortæller jer ingenting om, hvorvidt centret tjener penge. Det interessante nøgletal er konverteringsraten pr. lejer og omsætning pr. besøgende. En butik med 20.000 besøgende om måneden og 8 procent konvertering præsterer dårligere end naboen med 12.000 besøgende og 22 procent konvertering — selvom trafikrapporten alene ville fremhæve den første.

    Det er her, kombinationen af VemCount og VemTenant bliver relevant. VemCount leverer selve trafiktallene, mens VemTenant automatisk trækker lejernes omsætningsdata ind, så konvertering og omsætning pr. besøgende beregnes uden manuel indtastning. For leasingteams og asset managers betyder det, at diskussionen med en lejer ikke længere handler om følelser, men om et konkret tal, begge parter kan se.

    Brug benchmarking til at afsløre det, gennemsnit skjuler

    Et centergennemsnit er en farlig størrelse. Det udjævner de stærke og de svage lejere til et tal, der ikke fortæller jer, hvor I skal handle. Benchmarking, hvor konvertering, salg og engagement sammenlignes på tværs af lejere, gør derimod arbejdet konkret. I kan se, hvilke butikker der får mange besøgende ind, men ikke konverterer, og hvilke der konverterer højt, men lider under for lidt trafik.

    De to problemer kræver vidt forskellige løsninger:

    • Høj trafik, lav konvertering: problemet ligger inde i butikken — bemanding, vareopstilling, ventetid ved kassen. Her hjælper det ikke at trække flere mennesker forbi.
    • Høj konvertering, lav trafik: butikken sælger fint, men ligger forkert i centret eller mangler synlighed. Her er placering, skiltning og adgang det egentlige emne.

    Denne skelnen er umulig at foretage ud fra trafiktal alene, og den er præcis dét, der gør analyse af trafik i indkøbscentre til et beslutningsværktøj frem for en rapport, ingen læser.

    Mål ganglinjer og zoner, ikke kun indgange

    Indgangstælling fortæller, hvor mange der kommer ind i centret. Zonetælling fortæller, hvor de faktisk går hen. Mange centre opdager først med zonedata, at en hel fløj modtager en brøkdel af den trafik, som lejerne dér betaler husleje ud fra. Det er en direkte samtale om leje, indretning og eventuelt ankerlejere, der kan trække flow i den rigtige retning.

    Vemco behandler flere millioner præcise datapunkter dagligt på tværs af globale sites — over 85 millioner tællinger om dagen. Det giver et grundlag for at se mønstre over tid, ikke bare et øjebliksbillede: hvordan en ombygning ændrede gangtrafikken, om en ny café faktisk trak folk længere ind, om weekendmønstret har flyttet sig over et kvartal.

    Gør data til noget, folk faktisk bruger

    Den hyppigste årsag til, at analyse fejler, er ikke dårlige tal — det er, at ingen ser dem på det rigtige tidspunkt. En rapport, der lander i en indbakke den 10. i måneden, ændrer intet i den daglige drift. Trafikdata skal derimod nå de rette hænder tæt på realtid:

    • Center management skal se peak-timer for at planlægge rengøring, sikkerhed og bemanding.
    • Leasingteams skal have konverterings- og omsætningstal klar til kontraktforhandlinger.
    • Lejerne selv skal kunne se deres egne tal, så de kan justere bemanding og kampagner uden at vente på centret.

    En pålidelig partner betyder mere end teknologien alene

    Trafikanalyse er ikke et projekt, man afslutter — det er en løbende praksis. Vemco har arbejdet med området siden 2005 og betjener i dag over 2000 kunder i mere end 95 lande. Det tal betyder i praksis, at systemet er testet mod mange forskellige centertyper, klimaer og adfærdsmønstre, og at benchmarks bygger på et bredt datagrundlag frem for et enkelt marked.

    Forbedring af analysen handler til sidst om at stille bedre spørgsmål. Ikke "hvor mange kom?", men "hvem konverterede dårligt, hvorfor, og hvad koster det os pr. kvadratmeter?". Når tallene kan besvare det, begynder de at betale for sig selv.

    Vil I se, hvordan jeres eksisterende trafiktal kan kobles til konvertering og lejeromsætning i praksis? Kontakt Vemco for en gennemgang af jeres center og få et konkret bud på, hvor de største uudnyttede muligheder ligger.

    Join Our Newsletter Community Today!

    Form-right