3D people counter: Sådan virker de, og hvor præcise er de

En centerchef sammenligner lørdagens besøgstal fra to indgange. Den ene viser 4.200, den anden 2.900, men kassesystemet fortæller, at omsætningen var næsten ens i de to butiksafsnit. Enten handler folk markant forskelligt, eller også tæller den ene sensor forkert. Den slags tvivl er grunden til, at de fleste kæder og shoppingcentre i dag vælger en 3d people counter frem for ældre infrarøde bomme eller 2D-kameraer. Spørgsmålet, der afgør budgettet, er ikke om 3D er bedre, men hvor meget bedre, under hvilke forhold, og hvad der sker med tallene, når forholdene ikke er ideelle.

Hvad en 3d people counter rent faktisk ser

En 3d persontæller monteres i loftet og kigger lodret ned på tællezonen. De fleste modeller, for eksempel fra Xovis eller Hikvision, bruger to linser placeret med nogle centimeters afstand, præcis som to øjne. Fordi de to billeder er forskudt, kan sensoren beregne afstanden til hvert punkt i billedet og bygge et dybdekort i realtid. Andre modeller, blandt andet fra Milesight, bruger time-of-flight, hvor sensoren måler, hvor lang tid lys bruger om at ramme en overflade og vende tilbage.

Resultatet er det samme: sensoren arbejder ikke med et fladt billede, men med højder. Et menneske fremstår som en afgrænset form i 160 til 190 centimeters højde, en indkøbsvogn som en lavere, kantet form, og en skygge på gulvet har slet ingen højde. Det er den enkle grund til, at en 3d people counter kan skelne mellem to personer, der går tæt sammen, hvor en 2D-sensor kun ser én bred silhuet.

Sensoren følger hvert objekt som en bane, ikke som et øjebliksbillede. Først når banen krydser en virtuel tællelinje i en bestemt retning, registreres en indgang eller udgang. En kunde, der stopper i døren, vender om og går ud igen, giver derfor ikke to indgange, hvilket er en klassisk fejlkilde i ældre systemer.

Hvorfor højdedata gør forskellen på en nøjagtig persontæller

Tre situationer sender typisk 2D-tællinger ud af kurs, og alle tre løses med dybdeinformation:

• Grupper og køer. I en indgang på fem meters bredde ved spidsbelastning går folk skulder ved skulder. Højdekortet adskiller hovederne, selv når kroppene overlapper i billedet.
• Lys og skygger. Lavtstående sol gennem en glasfacade, flimrende reklameskærme eller en blank gulvflade påvirker et 2D-kamera. Et dybdekort er ligeglad med, om gulvet er lyst eller mørkt.
• Børn og genstande. Med en højdetærskel kan man udelukke indkøbsvogne, barnevogne og kørestole fra tællingen, eller omvendt tælle børn separat, hvis sensoren har AI til det.

Personalet er en fjerde fejlkilde, der ikke kan løses af selve sensoren. En medarbejder, der går ud og ind tyve gange om dagen for at hente varer, giver tyve besøg. Her er det softwarelaget, der tæller. I VemCount fjerner algoritmer til medarbejderekskludering de gentagne mønstre fra besøgstallet, så konverteringsraten ikke bliver kunstigt lav i butikker med stor lagertrafik.

Hvor præcis er en 3d people counter i praksis

Her er det værd at være ærlig, fordi mange leverandører ikke er det. Vemco Group garanterer kontraktuelt mindst 96 procent nøjagtighed. Under gode forhold, altså fornuftig belysning, en indgang uden skarpe hjørner lige under sensoren og normal kundeadfærd, ligger tallet typisk på 98 til 99 procent. Det er målt som samlet afvigelse over en periode mod manuel tælling, ikke som et enkelt gunstigt eksempel.

De sidste procentpoint afgøres sjældent af sensorens kvalitet. De afgøres af installationen. Den observation, som enhver, der har monteret et par hundrede sensorer, kan bekræfte: den hyppigste årsag til dårlige tal er, at tællelinjen er placeret for tæt på døren. Kunder, der står i tøvende og læser et skilt, eller venter på en ledsager, flakker frem og tilbage over linjen. Flyttes linjen en halv til en hel meter ind i butikken, hvor folk er i bevægelse, forsvinder problemet typisk uden at røre ved hardwaren. Det samme gælder loftshøjde: en sensor, der er dimensioneret til 3,5 meter, dækker ikke en 6 meter høj atriumindgang, og så skal der enten en højere model eller to sensorer i multisensor-opsætning til.

For IT-direktøren er der en konkret konsekvens: kræv en valideringsrapport pr. indgang efter installation, ikke et generelt tal fra et datablad. En nøjagtig persontæller bør kunne dokumentere sin egen afvigelse på netop jeres lokationer.

Når sensoren er korrekt, men tallene stadig er forkerte

En af de mindre omtalte risici er stille datatab. En sensor mister strøm en fredag eftermiddag, nogen flytter en ladeskærm hen under den, eller firmwaren fryser efter en netværksomlægning. Sensoren leverer så nul eller halve tal i tre dage, og det opdages først, når månedsrapporten viser et uforklarligt dyk i en filial. På det tidspunkt er data væk, og sammenligningen med sidste år er ødelagt for den periode.

Det er derfor sensorovervågning er lige så vigtig som sensornøjagtighed. VemCount overvåger hver enkelt enheds driftsstatus, så et udfald eller et unormalt mønster flagges, inden det når en rapport. For en facility manager med 40 indgange fordelt på flere centre er det forskellen mellem at reagere samme dag og at opdage hullet en måned senere.

Softwaren bør også være uafhængig af fabrikatet. Mange kæder har en blanding af Xovis i flagskibsbutikker, Milesight i mindre enheder og AXIS, hvor der allerede er kamerainfrastruktur. Hvis tælleplatformen kun forstår én leverandør, bliver hvert hardwareskift et dataskift. Vemco er sensoragnostisk, og som Xovis GOLD-partner ligger den dybeste integration dog netop der, hvilket betyder noget for dem, der vil bruge de samme sensorer til zonetælling og køanalyse senere.

Hvad I bør afklare, før I køber

• Loftshøjde og indgangsbredde pr. lokation, så sensormodel og antal kan dimensioneres korrekt.
• Hvilken nøjagtighed leverandøren vil skrive ind i kontrakten, og hvordan den valideres.
• Om medarbejdere kan udelukkes fra tællingen, og om børn kan tælles separat.
• Hvordan udfald opdages, og hvem der får besked.
• Om tallene kan kobles direkte til POS, så konvertering beregnes automatisk pr. butik og time.

Ofte stillede spørgsmål

Er 3D-persontællere mere præcise end 2D? Ja, især ved høj trafik, modlys og brede indgange, fordi dybdedata adskiller personer, der overlapper i et fladt billede, og ignorerer skygger. Under ideelle forhold kan en 2D-løsning komme tæt på, men afvigelsen vokser netop i de travle timer, hvor tallene betyder mest. Med korrekt installation ligger en 3D-løsning typisk på 98 til 99 procent, med 96 procent som kontraktuelt minimum.

Vil I vide, hvilken sensoropsætning der passer til jeres indgange, og hvordan nøjagtigheden dokumenteres pr. lokation? Kontakt Vemco Group, og få en vurdering af loftshøjder, tællelinjer og integration til jeres kassesystem, inden I sætter budgettet.