Contadores de personas térmicos comparados con sensores 3D y de IA

Un director de operaciones de una cadena de moda nos enseñó hace poco dos informes del mismo sábado: la tienda del centro comercial marcaba 4.100 visitas y la tienda de calle, con metros cuadrados similares, 2.300. La conclusión interna era que la tienda de calle "no funcionaba". El problema real era otro: la tienda del centro comercial tenía un contador de personas térmico sobre una entrada de cuatro metros con corriente de aire caliente desde la galería, y estaba contando grupos como una sola silueta en horas punta y, a la vez, duplicando a quien se paraba bajo el sensor. Ninguno de los dos números era mentira, pero tampoco eran comparables. Esa es la pregunta que de verdad importa cuando se comparan tecnologías de conteo: no cuál es "mejor", sino cuál produce datos que se pueden poner uno al lado del otro.

Qué hace realmente un contador de personas térmico

Un contador de personas térmico detecta la radiación infrarroja que emite el cuerpo humano y la contrasta con la temperatura del suelo. No captura imagen óptica, no distingue rasgos y funciona igual con la tienda a oscuras que con el sol entrando por el escaparate. Por eso durante años fue la opción por defecto en entradas con iluminación complicada, en almacenes y en cualquier sitio donde el comité de privacidad tenía la última palabra.

Sus límites también vienen de ahí. Cuando la diferencia térmica entre persona y entorno se reduce, la señal se degrada. Esto ocurre más de lo que parece: suelos de piedra recalentados por el sol en una entrada acristalada, salidas de climatización apuntando a la puerta, o un vestíbulo en agosto a 29 grados. Un instalador con experiencia revisa siempre la posición de las rejillas de HVAC antes de fijar el sensor; es la causa número uno de deriva en contadores térmicos y casi nunca aparece en la hoja técnica.

Contador de personas 3D: la referencia actual en entradas anchas

Un contador de personas 3D utiliza visión estereoscópica o tiempo de vuelo para construir un mapa de profundidad de la zona de paso. Cada persona es un volumen con altura, no una mancha de calor, y eso resuelve los dos fallos clásicos del térmico: separar a dos adultos que cruzan hombro con hombro y diferenciar a un niño de un carrito o de una bolsa grande. También permite excluir al personal con un algoritmo específico, algo que los retailers con mucha rotación de empleados en puerta agradecen porque de otro modo inflan el tráfico entre un 5 y un 15% en tiendas pequeñas.

En entradas de más de cinco o seis metros, un único sensor 3D de gama alta como los de Xovis cubre lo que antes requería dos o tres unidades térmicas enlazadas, con la complejidad de calibración cruzada que eso implica. Para un operador de centro comercial con treinta accesos, esa reducción de dispositivos pesa más en el presupuesto de mantenimiento a cinco años que el precio unitario inicial.

Cámara de conteo de personas con IA: más datos, más decisiones que tomar

La cámara de conteo de personas basada en IA añade una capa de clasificación sobre la detección: estima franja de edad y género, separa niños de adultos y puede seguir trayectorias dentro de la tienda. Para un director de retail que quiere saber si la campaña de la categoría infantil está atrayendo familias o solo adultos, es información que ni el térmico ni el 3D puro ofrecen.

El coste no es solo económico. Es organizativo: hay que documentar el tratamiento en el registro de actividades, decidir si el procesamiento ocurre en el propio sensor (lo habitual en fabricantes como Milesight, Hikvision o AXIS cuando se configuran correctamente) y asegurarse de que nunca sale vídeo identificable del dispositivo. Un director de TI debería exigir que el fabricante demuestre que el flujo que llega a la plataforma de analítica contiene únicamente eventos y metadatos, no fotogramas.

Comparación práctica, no de catálogo

• Precisión en condiciones normales: los tres pueden rendir bien; la diferencia está en los extremos. El térmico pierde precisión con calor ambiental y grupos densos; el 3D la mantiene mejor en aglomeraciones; la IA depende de la iluminación y de un buen ángulo de cámara.
• Privacidad: el térmico es el más sencillo de defender ante un delegado de protección de datos. El 3D es anónimo por diseño (mapas de profundidad). La IA requiere procesamiento en el borde y una evaluación de impacto.
• Instalación: el térmico tolera techos bajos y ambientes oscuros; el 3D necesita altura mínima y buena geometría de montaje; la IA pide luz estable y evitar contraluces.
• Coste total: el térmico gana en entradas estrechas; el 3D en entradas anchas por consolidación de dispositivos; la IA solo se justifica si alguien va a usar la demografía para decidir algo.

Sobre cifras de precisión conviene ser honesto. Un contrato serio de conteo fija un mínimo del 96%, y en la práctica, con buena iluminación, un trazado de entrada razonable y un comportamiento de visitantes normal, los sistemas bien instalados se mueven entre el 98 y el 99%. Quien le prometa un 99% plano para cualquier puerta, en cualquier estación, no ha visto suficientes entradas de centros comerciales en julio.

El error más caro: elegir la tecnología antes que la plataforma

La mayoría de las carteras reales son mixtas. Un operador con 40 centros tiene térmicos de 2014 en los accesos de aparcamiento, 3D en las puertas principales renovadas y quizá cámaras con IA en dos o tres activos piloto. Si cada tecnología vive en su propio portal, el equipo de analítica pasa los lunes exportando CSV y normalizando a mano. Lo razonable es que el software de conteo sea independiente del sensor: que ingiera eventos de cualquier fabricante, aplique las mismas reglas de exclusión de personal y entregue tráfico, aforo y conversión con un formato único por entrada. VemCount está construido así, y además monitoriza la salud de cada sensor de forma que una unidad térmica que empieza a derivar por una rejilla de climatización nueva se detecta antes de contaminar el informe mensual, no después, cuando ya alguien ha ajustado la plantilla en base a un dato falso.

Esta lógica también evita el reemplazo masivo. No hace falta retirar un sensor de conteo de personas térmico que sigue dando buen resultado en una entrada estrecha y sombría solo porque el resto del parque ha pasado a 3D. Basta con sustituir donde la geometría o el clima lo justifiquen y dejar que la plataforma haga el resto.

Cuándo elegir cada una

• Térmico: entradas de hasta tres o cuatro metros, poca luz, techos bajos, accesos de servicio o aparcamiento, entornos donde la aprobación de privacidad debe ser inmediata.
• 3D: puertas principales de centros comerciales, flagships, cualquier punto con grupos densos, necesidad de excluir personal o de medir aforo en tiempo real.
• IA: cuando marketing o el equipo de arrendamiento van a usar edad y género para fijar mix de inquilinos, campañas o surtido, y TI ha validado el procesamiento en el dispositivo.

Preguntas frecuentes

¿Los contadores de personas térmicos cumplen con el RGPD? Sí, y de la forma más sencilla de justificar: solo registran diferencias de temperatura, sin imagen óptica ni posibilidad técnica de identificar a nadie. Normalmente no requieren evaluación de impacto, aunque conviene documentar igualmente el tratamiento en el registro de actividades. Los sensores 3D también son anónimos por diseño, mientras que las cámaras con IA sí exigen un análisis más detallado del flujo de datos.

Si tiene una cartera con contadores térmicos antiguos y está valorando dónde merece la pena pasar a 3D o a IA sin perder la comparabilidad histórica, hable con nuestro equipo: revisamos entrada por entrada qué tecnología encaja y cómo unificar todos los datos en una sola plataforma.