Vemco og Quividi: Tilføj alders- og kønsdemografi til din footfall-analyse

En kampagne kan ramme sit besøgsmål og stadig fejle. Hvis målet var at trække kvinder mellem 25 og 40 ind i butikken, og tælledataene viser en stigning på 12 procent i footfall, ser rapporten flot ud - lige indtil nogen spørger, hvem de ekstra besøgende faktisk var. Var det målgruppen? Eller var det pensionister på vej til apoteket ved siden af? Rene kundetællinger kan ikke svare på det spørgsmål. Det er præcis det hul, integrationen mellem Quividi og Vemco lukker.

Quividi er en platform til publikumsmåling, som estimerer alder og køn på de mennesker, der passerer en sensor. Vemco Group har siden 2005 bygget en sensor-agnostisk, åben dataanalyseplatform, der i dag behandler over 85 millioner tællinger om dagen for mere end 2000 kunder i over 95 lande. Integrationen importerer de demografiske data fra Quividi direkte ind i Vemco-platformen, hvor de kombineres med footfall - og kan kobles videre til POS-salg og andre datakilder. Resultatet: du ser ikke bare hvor mange, der besøgte dig, men alders- og kønssammensætningen af dit publikum over tid, i de samme dashboards som resten af dine tal.

Hvorfor footfall alene ikke længere er nok

De fleste detailkæder og shoppingcentre har efterhånden styr på deres besøgstal. Konverteringsrate, trafik per time, effekten af åbningstider - det er blevet standardværktøj. Men næste lag af beslutninger kræver mere end volumen. Overvej tre helt konkrete situationer:

• Kampagneevaluering: Marketingteamet betaler for at tiltrække et bestemt segment. Uden demografi kan de kun dokumentere trafikløft, ikke om løftet kom fra det segment, budgettet var øremærket til. Med Quividi-data i Vemco kan de sammenligne alders- og kønsfordelingen i kampagneperioden med en baseline - per lokation.
• Sortiment og merchandising: Indkøbsafdelingen antager typisk en kundeprofil per butik. Antagelsen stammer ofte fra en markedsanalyse, der er tre år gammel. Demografiske data per lokation og tidsrum afslører, om butikken i det nye byggeri faktisk besøges af de unge familier, sortimentet er bygget til - eller om formiddagen tilhører en helt anden gruppe end lørdag eftermiddag.
• Formatsammenligning: To butiksformater kan have identisk trafik og alligevel betjene vidt forskellige publikummer. Når man sammenligner formater på publikumssammensætning i stedet for kun volumen, bliver diskussionen om, hvilket koncept der skal rulles ud, langt mere kvalificeret.

Fællesnævneren er, at footfall fortæller dig hvor mange, mens demografien fortæller dig hvem. Tilsammen bliver besøgsdata til publikumsforståelse - og det er den forståelse, budgetter bør bygges på.

Sådan fungerer integrationen i praksis

Quividi måler publikum - alder og køn - via sine sensorer. Vemco importerer disse data og lægger dem oven på tælledataene fra dine eksisterende sensorer, uanset fabrikat, fordi platformen er sensor-agnostisk. Det betyder i praksis, at du ikke skal udskifte din tælleinfrastruktur for at få demografi. Du beholder dine nuværende tællere, tilføjer Quividi hvor demografisk indsigt giver mest værdi, og Vemco samler det hele.

Det vigtige er, hvad der ikke sker: ingen manuel dataflet. Mange analyseteams bruger i dag timer hver måned på at eksportere CSV-filer fra ét system, trafiktal fra et andet og salgstal fra et tredje, og derefter forsøge at matche tidsstempler og lokations-ID'er i et regneark. Den proces er ikke bare langsom - den er hvor fejlene opstår. Når demografi, footfall og POS-salg ligger i samme dashboard fra start, forsvinder både arbejdet og fejlkilden.

En erfaring fra implementeringer: definér dine segmentspørgsmål først

Her er noget, enhver, der har rullet demografisk måling ud, ved: den største risiko er ikke teknikken - det er, at organisationen drukner i nye dimensioner uden at have besluttet, hvilke spørgsmål der skal besvares. Når et team pludselig kan filtrere på alder, køn, tidsrum og lokation samtidig, ender de første uger ofte i nysgerrig udforskning uden konklusioner. Det klogeste, vi ser hos kunder, er at fastlægge tre-fem konkrete beslutningsspørgsmål inden go-live. For eksempel: "Rammer vores back-to-school-kampagne faktisk kvinder 30-45 i butik X og Y?" eller "Adskiller weekendpublikummet sig nok fra hverdagspublikummet til at retfærdiggøre forskellig bemanding eller eksponering?" Med spørgsmålene på plads bliver dashboards bygget til beslutninger, ikke til udforskning. Og placér Quividi-sensorerne der, hvor spørgsmålene bor - ved indgangen, hvis spørgsmålet handler om hele publikummet; ved en zone eller skærm, hvis det handler om et bestemt område.

Datakvalitet: hvad du kan regne med

Demografisk indsigt er kun så god som de tællinger, den lægges oven på. Vemco garanterer kontraktligt minimum 96 procents tællenøjagtighed, og i praksis ligger den typisk på 98-99 procent, når forholdene - belysning, butikslayout og besøgsadfærd - tillader det. Det er værd at bemærke formuleringen: nøjagtighed afhænger af fysiske forhold, og enhver leverandør, der lover en fast procent uanset omgivelser, bør mødes med skepsis. For demografiske analyser betyder høj tællenøjagtighed, at de procentfordelinger, du ser mellem segmenter, hviler på et solidt fundament - små forskydninger i publikumssammensætning mellem uger drukner ikke i målestøj.

Fra rapportering til handling: tre spørgsmål, du kan besvare fra dag ét

Når Quividi-data løber ind i Vemco sammen med footfall og salg, ændrer karakteren af jeres møder sig. I stedet for at diskutere trafiktal kan I diskutere publikum:

• Ramte kampagnen målgruppen? Sammenlign segmentandele før, under og efter kampagnen - og hold dem op mod salget i samme periode, så I ser, om det tiltrukne segment også købte.
• Passer sortimentet til publikummet per lokation og tidsrum? Hvis en butiks eftermiddagspublikum er markant yngre end antaget, er det et argument i næste sortimentsrevision - underbygget af data, ikke fornemmelser.
• Hvilket format tiltrækker hvilket publikum? For centre og kæder, der overvejer nye koncepter, er publikumssammensætning per format en beslutningsparameter, som ren trafik aldrig kan levere.

For shoppingcentre er der en ekstra dimension: udlejning. Når centerledelsen kan dokumentere alders- og kønssammensætningen af trafikken i en bestemt fløj over tid, bliver samtalen med potentielle lejere konkret. En lejer, der målretter unge mænd, vil betale for beviset på, at de faktisk går forbi - ikke bare for et samlet besøgstal for hele centeret.

Kom i gang

Bruger du allerede Quividi til publikumsmåling, ligger værdien i at få demografien ud af sit eget silo-dashboard og ind ved siden af footfall og salg. Bruger du allerede Vemco til tællinger, er Quividi den korteste vej til at tilføje "hvem" til dit "hvor mange". Begge veje ender samme sted: ét samlet billede af dit publikum, klar til de beslutninger, der faktisk flytter budgetter - kampagneevaluering, sortiment og formatstrategi.

Vil du vide, hvem dine besøgende er - ikke kun hvor mange? Forbind Quividi med Vemco og tilføj alders- og kønsindsigt til din footfall-analyse. Kontakt os på vemcogroup.com/contact-us, og lad os tage en konkret snak om jeres lokationer, jeres eksisterende sensorer og de tre-fem spørgsmål, jeres første demografiske dashboard skal besvare.