De fleste omnichannel-retailere kan i dag svare på, hvad webshoppen omsatte for i sidste uge. Langt færre kan svare på, om den kampagne, der løftede webshoppen, samtidig trak flere mennesker ind i butikkerne – eller om den flyttede omsætning fra gulvet til nettet. Det er ikke et rapporteringsproblem. Det er et datasilo-problem: Shopify-tal ligger ét sted, POS-data et andet, og kundetællingen et tredje. En Shopify footfall integration handler præcis om at lukke det hul.
Shopify er en komplet handelsplatform, der lader stort set alle starte, drive og skalere en forretning – og for mange danske retailere er den blevet rygraden i onlinesalget. Vemcos integration importerer onlinesalgsdata fra Shopify ind i Vemco-platformen, så webshop-ordrer, POS-data fra de fysiske butikker og footfall-data kan sammenlignes og styres samlet. Én visning af hele forretningen i stedet for adskilte online- og offline-siloer. Vigtig præcisering: Der er tale om en import af onlinesalgsdata ind i Vemco – ikke en tovejsforbindelse, og vi lover ikke realtidsoverførsel. Til de beslutninger, integrationen skal understøtte, er det heller ikke nødvendigt.
Når onlinesalg, butikssalg og footfall står side om side pr. dag og pr. uge, opstår der spørgsmål, som separate systemer aldrig kan besvare. Ikke fordi tallene ikke fandtes før – men fordi ingen sad og flettede tre eksporter sammen i et regneark hver mandag morgen. De typiske analyser, vores kunder faktisk bruger, er:
Bemærk, hvad footfall tilføjer, som POS-data alene ikke kan: efterspørgsel, der ikke blev til salg. Hvis footfall stiger, mens butiksomsætningen står stille, har I et konverteringsproblem på gulvet – bemanding, varetryk, betjening. Hvis webshoppen samtidig vokser, har I måske slet ikke et problem, men en showrooming-adfærd, I skal indregne i butikkernes KPI'er. Uden alle tre datakilder gætter I. Med dem kan I skelne.
Den danske retailer Daells Bolighus arbejder med Vemco for at kombinere footfall- og salgsdata fra de fysiske varehuse med onlinedata – og se og sammenligne data på tværs af lokationer i én platform. Det er værd at hæfte sig ved formuleringen "på tværs af lokationer": Værdien opstår ikke kun mellem online og offline, men også mellem butikker. Når to butikker har samme footfall, men markant forskellig omsætning pr. besøgende, ved driftsledelsen præcis, hvor der skal graves. Og når onlinedata lægges ovenpå, kan man se, om en butik med lav gulvomsætning ligger i et område med høj webshop-penetration – hvilket ændrer, hvordan den butik overhovedet skal vurderes.
Her er den detalje, som næsten alle implementeringer snubler over, og som ingen generisk artikel nævner: datagrundlagets definitioner skal afstemmes, før den første graf giver mening. En Shopify-ordre klokken 23:47 hører til hvilken dag? Butiksdøgnet lukker typisk med kassen ved 18-20-tiden, mens webshoppen sælger døgnet rundt. Skal returordrer trækkes fra på ordredatoen eller returdatoen? Tæller click-and-collect som online-omsætning eller butiksomsætning – og hvad med det footfall, afhentningen genererer? Der findes ikke ét rigtigt svar, men der findes ét krav: Beslut det én gang, dokumentér det, og hold fast. Retailere, der springer det trin over, ender med "forklaringsmøder", hvor halvdelen af tiden går med at diskutere, hvorfor tallene ikke matcher økonomiafdelingens – og tilliden til hele setup'et eroderer. Afsæt en time med ecommerce, drift og finans, inden data flyder. Det er den billigste time i hele projektet.
Sammenligninger på tværs af kanaler er kun så gode som den svageste datakilde – og i praksis er det næsten altid footfall-tallet, der udfordres først, når en butikschef ikke kan lide konklusionen. Derfor betyder nøjagtigheden noget. Vemco arbejder med et kontraktuelt minimum på 96% tællenøjagtighed, og typisk ligger den på 98–99%, når forholdene – lysforhold, butikkens indretning og besøgsadfærd – tillader det. Det er en ærlig ramme, ikke et glittet marketingtal, og det er præcis den slags garanti, man skal forlange, hvis footfall skal bære reelle budgetbeslutninger.
Vemco Group blev grundlagt i Danmark i 2005 og driver i dag en sensor-agnostisk, åben dataanalyseplatform med over 85 millioner tællinger dagligt for 2000+ kunder i mere end 95 lande. Sensor-agnostisk er ikke en teknikalitet: Det betyder, at eksisterende tællesensorer typisk kan genbruges, og at platformsvalget ikke låser jer til én hardwareleverandør. Samme logik gælder for Shopify-integrationen – Vemco erstatter ikke jeres Shopify-investering, men lægger værdi ovenpå den. Jeres data skal ikke bo i adskilte systemer, og I skal ikke rive noget ned for at samle dem.
Lad være med at starte med "alle rapporter til alle". Vælg ét konkret spørgsmål, som ingen i organisationen kan besvare i dag – for eksempel: "Flyttede sidste måneds kampagne omsætning mellem kanalerne, eller skabte den ny?" Byg det ene view, vis det på næste ledermøde, og lad efterspørgslen på de næste analyser komme derfra. Ecommerce-chefen og driftschefen skal se på det samme skærmbillede; det er hele pointen. Når kanalerne måles hver for sig, optimerer de mod hinanden. Når de måles sammen, optimerer de for kunden – og for bundlinjen.
Bruger I allerede Shopify? Forbind den med Vemco, og kombinér jeres onlinesalg med footfall og kundeanalyse fra de fysiske butikker – ét samlet billede af hele forretningen i stedet for tre siloer. Kontakt os på vemcogroup.com/contact-us, og lad os tage udgangspunkt i jeres konkrete setup: antal butikker, eksisterende sensorer og de spørgsmål, jeres data skal kunne besvare.